The fuzzy goal programming approach to production planning of intermediate gear spare parts: a case study

Production planning has an important role in the company's business processes. A company engaged in the manufacture of intermediate gear parts has a problem in optimizing its production system. The production planning system that occurs is still based on predictions from decision-makers. This study aims to optimize the production planning system to maximize the 15T intermediate gear spare parts' production capacity and the 30T intermediate gear spare parts. Optimization of production planning uses the fuzzy goal programming method to optimize objectives based on existing constraints such as working hours, profit tolerance values, and demand tolerance values. The results showed that the use of fuzzy goal programming was able to increase the production level by 2.765, with an increase in profit of 2.57%. Fuzzy goal programming implementation provides an optimal solution in increasing profits in accordance with company goals based on the constraints that occur

Smart Manufacturing Technology Adoption for Improving Productivity: A Systematic Literature Review

This paper is to present a review of the Smart manufacturing application as Industry 4.0, specifically on the conceptual approaches to define it. Two conceptual approaches to the application of the concept of smart manufacturing are distinguished. The method using the previous articles of scientific journals from 2017-2022 (thirty-two international paper) were selected based on previous works, with the scope to investigate and analyze in-depth the extent to which literature used to discuss results in the selected studies of applying the Smart Manufacturing Technology in manufacture enterprises. The results of the previous studies are discussed and investigated in a table format

A Literature Review of Distribution Solving Problems by Various Transportation Methods

The aim of this study to review the limited survey of a systematic various existing transportation problems and the application developed by different researchers and applied in some case studies. The methodology applied in this paper through various research papers that available at Google Scholar, Science direct, Elsevier, IOP and another publisher from 2014-2022 (twenty-four international researches). The main purpose of this review paper is to discuss, analyze and the existing forms of various types of transportation problems and their systematic development, Findings show that in addition to the MODI and VAM methods, other methods have also emerged to solve the transportation problem. One of them is Improve VAM (IVAM) that built by Nahar et.al (2018). IVDM on transportation or delivery strategy. Further, this paper concludes that mathematical models and algorithm method of transportation derivatives/techniques of MODI and VAM are most used to optimize single or multipurpose parameters such as distribution cost, profit earned, total transportation time etc

Pembangunan Metodologi Pemilihan Dan Penilaian Teknologi Memproses Sisa Industri Kelapa Sawit Menggunakan Kaedah Analisis Hierarki Proses

Sisa buangan cecair dan pepejal yang dihasilkan oleh industri kelapa sawit banyak menyumbang kepada kerosakan alam sekitar jika ia tidak dikendalikan dengan baik. Sisa tersebut terdiri sebanyak 70% daripada jumlah sebenar bahan mentah yang dimana hampir separuh dalam bentuk cecair. Keadaan menjadi lebih buruk kerana industri ini semakin berkembang setiap tahun. Pihak industri kelapa sawit harus mempunyai teknologi pemprosesan sisa yang mesra alam dan mampu memberikan nilai tambah. Terdapat banyak alternatif untuk memproses sisa industri kelapa sawit, bermula dari teknologi paling canggih sehingga teknologi konvensional. Kesukaran untuk memilih dan menilai dan melaksanakan teknologi paling tepat bagi syarikat tertentu dari pelbagai teknologi alternatif menjadi permasalahan yang utama. Oleh itu, sebuah Sistem Sokongan Keputusan (SSK) telah dibangunkan untuk membantu mengenal pasti, menilai dan memilih teknologi memproses sisa industri itu. Di dalam penyelidikan ini, tiga operasi telah dibangunkan dalam MySQL iaitu sebuah pengkalan data untuk teknologi pemprosesan sisa; Pengenalan kriteria menggunakan pendekatan Analisis Hierarki Proses (AHP) dan Kaedah analisis data yang diguna pakai. Nilai penilaian teknologi pemprosesan yang digunakan terdiri daripada nilai nominal dari empat perspektif, iaitu dari aspek ekonomi, alam sekitar, dan teknologi. Pengesahan program pemilihan teknologi pemprosesan sisa membuktikan bahawa peringkat dan hasil analisis program telah selaras dengan objektif pemodelan dimana hubungan input dan output serta konsep logik model yang direka bentuk telah tepat mewakili masalah yang dikaji . Kaedah AHP juga sebagai alat terbukti sesuai untuk proses membuat keputusan pemilihan teknologi pemprosesan sisa. Perlu ada pelarasan untuk melaksanakan model ini di industri kelapa sawit, oleh itu pengkalan data perisian boleh dikemaskini dan algoritma program boleh di ubah suai menurut keperluan pengguna. Kajian ini dapat membantu dalam usaha membuat keputusan dan mengoptimumkan pemprosesan semula sisa cecair dan pepejal kilang kelapa sawit

Inventory Management Under Uncertainty Condition with Fuzzy Logic: A Literature Review

Fuzzy set theory, or fuzzy logic, has been in use in inventory systems since the 1980s, with vaguely defined, ill-defined, or imprecise values, or decisions based on individual subjective beliefs. Provides a framework for describing the parameters that can be passed. There are many uncertainties in inventory management that can arise due to many things, such as: Order Changes, Random Supplier Capabilities, or Unexpected Events. Fuzzy logic as a method of inventory control that provides a framework by considering parameters that are vague or poorly defined, or whose values are imprecise and determined based on individual subjective beliefs make it available. The purpose of this white paper is to review previous studies using fuzzy logic in inventory management to see the uncertainty variables used. The method used is a thematic analysis of articles on the application of fuzzy logic in various industries. The results of the review show that variables like fuzzy logic make it easy to obtain results from uncertainty variables that can be applied to industrial activities to enable manufacturing activities to be carried out effectively and efficiently increase

Inventory Optimization Model Design with Machine Learning Approach in Feed Mill Company

This article aims to address the impacts that companies can have with the application of machine learning to carry out their demand forecasts, knowing that a more accurate demand forecast improves the performance of companies, making them more competitive. The methodology used was a literature review through descriptive, qualitative and with bibliographical surveys in International Journal from 2010 – 2022 by different authors. Findings show that the references prove that demand forecasting with the use of machine learning brings many benefits to organizations, for example, since the results are more accurate, there is better inventory management, consequently customer satisfaction for having the product at the right time and place. Further, this article concludes and suggests that the use of machine learning is able to identify variables that affect the demands, with this it makes a forecast closer to reality and helps managers to make more accurate decisions, improving strategic planning and supply chain management. of company supplies

Analisis Sistem Pengukuran Kinerja dengan Metode Integrated Performance Measurement Systems pada PT. X

PT. X selalu berusaha memenuhi kebutuhan stakeholder Perusahaan dengan melakukan perbaikan secara berkesinambungan untuk meningkatkan kinerja Perusahaan. Pada penelitian ini, kebutuhan stakeholder Perusahaan (Stakeholder Requirement) diteliti guna mengetahui key performance indicators (KPI) yang menjadi prioritas untuk ditingkatkan oleh pihak Perusahaan. Pengukuran kinerja terbaik adalah dengan mempertimbangkan stakeholder Perusahaan dan mengidentifikasi kebutuhan stakeholder tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kebutuhan stakeholder Perusahaan (Stakeholder Requirement) dan untuk memperbaiki dan meningkatkan kinerja Perusahaan. Metode yang digunakan yaitu metode Integrated Performance Measurement Systems (IPMS) yang dikombinasikan dengan metode Analytic Hierachy Process (AHP), Objective Matrix (OMAX) dan Traffic Light System. Integrasi antara metode IPMS, AHP, OMAX dan Traffic Light System digunakan untuk menentukan KPI yang menjadi prioritas dalam perbaikan yang dapat dilakukan oleh pihak Perusahaan. Dari hasil penelitian, diperoleh 4-KPI tergolong merah yang memerlukan perbaikan dengan indikator yaitu pemanfaatan aset secara optimal, jumlah kerjasama yang sesuai dengan kontrak, jumlah kegiatan sosial Perusahaan dan jumlah kritik dan saran dari masyarakat. Usulan perbaikan yang diberikan yaitu Perusahaan harus menjalin keakraban dengan masyarakat seperti melakukan kegiatan penanaman pohon bersama dan mengadakan program kemitraan dengan UKM

Perancangan Sistem Perawatan Mesin dengan Pendekatan Reliability Engineering dan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) pada PT XXX

PT XXX adalah Perusahaan manufaktur yang bergerak dalam pembuatan pipa PVC. Permasalahan Perusahaan yang sering dialami adalah terjadi kerusakan mesin yang tiba-tiba dan tingginya waktu kerusakan mesin (downtime) ketika proses produksi berlangsung. Hal-hal tersebut mengakibatkan kelancaran proses produksi menjadi terganggu. Total downtime mesin extruder mencapai 2.202 jam pada tahun 2011 atau 10,332% yang mengakibatkan profit loss sebesar Rp 950.654.600 bagi Perusahaan. Metode perawatan yang selama ini berjalan di PT XXX kurang memperhatikan faktor keandalan/reliability mesin produksi dan lebih bersifat corrective maintenance. Penelitian ini dilakukan untuk merencanakan perawatan mesin-mesin produksi menggunakan metode Reliability Engineering dan MVSM (Maintenance Value Stream Mapping). Hasil perhitungan interval penggantian komponen dengan kriteria mean time to failure (MTTF) menunjukkan bahwa interval pergantian komponen dinamo, pulley, v-belt, tali poly, gearbox, screw press, bearing, poros, dan bushing adalah 156 hari, 140 hari, 145 hari, 156 hari, 109 hari, 89 hari, 133 hari, 160 hari, dan 91 hari. Metode perawatan Reliability Engineering dan MVSM yang diusulkan berpotensial memberikan dampak positif yaitu penurunan downtime komponen menjadi sebesar 58,3 jam/tahun, peningkatan rata-rata availability sebesar 5,3142% untuk masing-masing komponen, peningkatan maintenance efficiency sebesar 14,92%, dan peningkatan profit sebesar 856.698.320 /tahun atau sebesar 90,117

Penentuan Rute Distribusi Barang yang Optimal dengan Menggunakan Algoritma Heuristik pada PT. Xyz

PT. XYZ merupakan Perusahaan yang bergerak di bidang pendistribusian produk minuman. PT. XYZ merupakan distributor tunggal untuk produk minuman didaerah Medan dan sekitarnya. PT. XYZ mendistribusikan produk kepada konsumen-konsumennya yang merupakan grosir-grosir dan supermarket-supermarket di kota Medan. Kemudian grosir dan supermarket tersebut memasarkan produk kepada konsumen akhir. Selama ini, PT. XYZ melakukan distribusi ke distributor tanpa memperhitungkan jarak tempuh dan utilitas kendaraan angkut. Proses distribusi dalam satu kali pengiriman produk hanya dilakukan kepada satu distributor. Untuk melakukan distribusi ke 24 distributor, Perusahaan memiliki 24 sub rute perjalanan. Dalam penelitian ini akan dilakukan penentuan rute distribusi. Metode penentuan rute distribusi adalah dengan menggunakan algoritma Heuristik. Melalui metode ini Perusahaan dapat menentukan rute yang optimal dengan mempertimbangkan jarak tempuh, waktu transportasi dan kapasitas kendaraan angkut yang digunakan. Hasil penelitian yang dilakukan pada proses pengiriman barang, terbentuk 5 sub rute yang baru. Perbaikan yang dilakukan berdampak pada pengurangan biaya distribusi sebesar 70,87%

Analisis Pengaruh Kebisingan Terhadap Hearing Loss Karyawan pada Area Water Treatment Plant (WTP)

PT. Energi Sejahtera Mas (ESM), merupakan perusahaan yang bergerak dalam hal produsen oleochemical yang berlokasi di Dumai, Riau, Indonesia. Pada PT. Energi Sejahtera Mas terutama pada area Water Treatment Plant (WTP) tingkat kebisingan yang diakibatkan oleh mesin adalah berkisar 80 dB - 100 dB. Kebisingan dapat menyebabkan terjadinya hearing loss (gangguan pendengaran) bagi karyawan. Dari total 9 orang pekerja didapatkan keluhan sebanyak 7 orang pekerja mengenai tingkat kebisingan pada area WTP. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan tingkat kebisingan pada aera WTP menggunakan software Surfer. Sedangkan untuk melakukan analisa terhadap faktor penyebab masalah hearing loss karyawan diidentifikasi dengan menggunakan Fishbone Diagram. Dan rincian solusi pemecahan masalah hearing loss karyawan dibuat menggunakan Tabel Faktor Penyebab. Dimana solusi yang ditawarkan antara lain pengukuran kebisingan pada area proses secara kontinu; peringatan visual besar nilai kebisingan; penerapan safety talk; dll